人类的大脑是一部惊人的机器，擅长处理和存储信息。然而，这部机器也有其局限性，尤其是当它依赖于那些易于获取的信息时。由于我们无法使用记不住或认识不到的东西，因此，我们往往会高估那些容易得到的东西，展现出一种易得性—错误衡量倾向。这种倾向影响了我们对世界的认知和判断，但我们可以通过一些策略来应对和纠正它。
易得性—错误衡量倾向的定义
易得性—错误衡量倾向是指人们倾向于过度重视那些容易获取的信息，而忽视那些难以获取或不易量化的信息。举个例子，当我们在评估一个投资项目时，容易获取的市场数据和财务报表往往会占据我们的注意力，而那些潜在的风险和难以量化的因素则可能被忽视。
真实案例：飞机失事和汽车事故
一个典型的例子是公众对飞机失事和汽车事故的认知。尽管飞机失事的概率远低于汽车事故，但每当发生一起飞机失事，媒体会大肆报道，导致这一事件在公众记忆中变得极其鲜明。因此，人们往往高估了飞机失事的风险，而低估了日常驾驶的危险。事实上，统计数据显示，开车的风险远高于乘坐飞机，但由于飞机失事更具新闻价值且报道频繁，人们对其风险的认知也就随之放大。
对策一：按程序办事和使用检查清单
为了应对易得性—错误衡量倾向，我们可以采取一些具体的策略。首先是按程序办事和使用检查清单。这种方法有助于确保我们在决策过程中不会忽视那些不易获取的信息。例如，在进行医疗诊断时，医生们会使用详细的检查清单，以确保他们不会漏掉任何可能的重要症状或测试结果。这种系统化的方法能够帮助我们在复杂的决策过程中保持全面和客观。
对策二：重视反面证据
另一种对策是重视反面证据。我们应特别关注那些不容易被轻易量化的因素，并认真考虑这些因素对我们的决策可能产生的影响。例如，在评估一项商业投资时，除了考虑市场数据和财务报表外，还应考虑行业趋势、竞争环境以及潜在的法律风险等因素。通过重视和分析反面证据，我们可以获得更加全面和准确的判断。
对策三：聘请知识渊博、富于怀疑精神的人
我们还可以寻找并聘请一些知识渊博、富于怀疑精神、能言善辩的人来扮演现有观点的反方角色。这些人能够提出尖锐的问题，挑战我们的假设，并帮助我们发现潜在的盲点。例如，在公司决策会议中，邀请一位行业专家或顾问来担任“反对者”的角色，提出不同的观点和看法，从而帮助团队做出更加理性和全面的决策。
形象鲜明的信息对认知的影响
那些极其鲜明的形象，由于便于被记住，因而更容易被认知。这种现象可以被建设性地用于说服其他人得到正确的结论。例如，在进行环境保护宣传时，通过展示塑料污染对海洋生物的具体危害图片，比单纯讲述数字和统计数据更能引起公众的关注和共鸣。同样地，形象鲜明的信息还可以作为一种提高记忆的工具，帮助我们更好地记住和理解复杂的信息。
避免错误衡量易得性倾向的原则
应付这种倾向，需要记住一个简单的伟大原理：别只是因为一样事实或者一种观念容易得到，就觉得它更为重要。我们必须训练自己在决策和判断时，不仅依赖于那些显而易见的信息，还要主动寻找和考虑那些难以获取但同样重要的因素。例如，在做职业选择时，不仅要考虑薪资和福利等容易获取的信息，还要关注工作环境、职业发展前景和个人兴趣等难以量化的因素。
错误衡量易得性倾向是我们在日常生活和决策中常见的一种心理偏差。通过按程序办事、重视反面证据以及邀请富于怀疑精神的专家，我们可以有效地应对这种倾向。此外，理解和利用形象鲜明的信息对认知的影响，也能帮助我们更好地传达和记忆重要的信息。最重要的是，我们必须时刻提醒自己，别只是因为一样事实或者一种观念容易得到，就觉得它更为重要。只有这样，我们才能在复杂的世界中做出更加理性和全面的判断。